Интенсивная профильная образовательная программа проводится Образовательным центром «Взлёт» совместно с Ассоциацией участников технологических кружков с 13 ноября по 22 ноября 2023 года в очном формате на базе АНОО «Областная гимназия им. Е. М. Примакова» (Московская область, Одинцовский городской округ, деревня Раздоры, улица Утренняя, дом 2, строение 3).

К участию в программе приглашаются обучающиеся 8-11 классов (по состоянию на 1 сентября 2023 г.) образовательных организаций Московской области, отобранные по результатам оценки мотивационного эссе, индивидуальных достижений и выполнения отборочного задания.

Подмосковная проектная школа предполагает проектную и исследовательскую командную работу по направлениям:
• агробиотехнологии и молекулярная биология
• беспилотный транспорт и логистические системы
• большие данные и машинное обучение
• нейротехнологии и когнитивные исследования

В направлении «Агробиотехнологии и молекулярная биология» участники будут работать над проектами, направленными на практическое изучение важных сельскохозяйственных культур с использованием современных методов молекулярной биологии. В рамках направления участники познакомятся с современными молекулярно-генетическими и биотехнологическим методами, научатся работать с геномными базами данных, на практике выделят ДНК растений, поставят ПЦР реакции, а также освоят технологию микроклонального размножения.

В направлении «Беспилотный транспорт и логистические системы» участникам будет предложено поработать с проектами, в основе которых лежат ROS, Linux, платформа для создания автопилотов, системы навигации дронов и принципы их программирования, взаимодействие дронов и внешних устройств.

В направлении «Большие данные и машинное обучение» у участников будет возможность научиться работать со сложными данными при помощи программирования на языке Python и подготовить наукоёмкий проект «с нуля», а именно:

- ставить и проверять гипотезы в компьютерных науках;
- использовать библиотеки Pandas и Numpy для работы с данными при помощи Python;
- использовать библиотеки Matplotlib и Seaborn для того, чтобы строить потрясающие и информативные графики;
- применять математику и статистику для работы с данными;
- читать сложные статьи на английском языке;
- создавать предсказательные модели при помощи машинного обучения;
- работать с ситуациями, когда хочется провести большое исследование, а данные не подходящие или их мало.

В направлении «Нейротехнологии и когнитивные исследования» участники разработают собственные проекты ЭЭГ-экспериментов, познакомятся с физическими и биологическими принципами регистрации ЭЭГ, освоят стандартные протоколы и популярные инструменты обработки и анализа ЭЭГ-данных.

Участники Подмосковной проектной школы смогут представить свои проекты на всероссийском конкурсе научно-технологических проектов «Большие вызовы».

Критерии отбора:

К участию в программе приглашаются обучающиеся 8-11 классов образовательных организаций Московской области, отобранные по результатам оценки мотивационного эссе (максимум – 5 баллов), индивидуальных достижений (максимум – 3 балла) и выполнения отборочного задания.

При отборе на профильную программу учитываются следующие индивидуальные достижения за 2020-2021, 2021-2022, 2022-2023 учебные годы (учитывается одно достижение, дающее наибольшее количество баллов).

Для направления «Агробиотехнологии и молекулярная биология»:
– участник заключительного этапа НТО, НТО Junior (профили «Инженерные биологические системы», «Геномное редактирование», «Нейротехнологии и когнитивные науки»), заключительного этапа ВсОШ по биологии, математике, химии, победитель/призёр Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направления «Агропромышленные и биотехнологии», «Генетика и биомедицина», «Природоподобные и нейротехнологии») (3 балла);
– победитель/призёр регионального этапа ВсОШ по биологии, математике, химии, регионального трека Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направления «Агропромышленные и биотехнологии», «Генетика и биомедицина», «Природоподобные и нейротехнологии»), олимпиад, включенных в перечень олимпиад школьников Минобрнауки России, по общеобразовательным предметам: биология, математика, химия (2 балла);
– победитель/призёр муниципального этапа ВсОШ по биологии, математике, химии, первого отборочного тура НТО (профили «Инженерные биологические системы», «Геномное редактирование», «Нейротехнологии и когнитивные науки»), участник проектных школ и хакатонов «Практики будущего» (1 балл);
– наличие завершённой исследовательской/проектной работы в области биологии, медицины, инженерии (1 балл).

Для направления «Беспилотный транспорт и логистические системы»:
– участник заключительного этапа НТО, НТО Junior (профили «Автономные транспортные системы», «Беспилотные авиационные системы», «Летающая робототехника») заключительного этапа ВсОШ по информатике, математике, физике, участник заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по физике им. Дж. Кл. Максвелла, участник заключительного этапа математической олимпиады имени Леонарда Эйлера, участник заключительного этапа Всероссийской олимпиады по информатике им. Мстислава Келдыша, победитель/призёр Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направления «Беспилотный транспорт и логистические системы», «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение») (3 балла);
– победитель/призёр регионального этапа ВсОШ по информатике, математике, физике, регионального этапа Всероссийской олимпиады школьников по физике им. Дж. Кл. Максвелла, регионального этапа математической олимпиады им. Леонарда Эйлера, регионального этапа Всероссийской олимпиады по информатике им. Мстислава Келдыша, Экспериментальной олимпиады им. П.Л. Капицы, регионального трека Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направления «Беспилотный транспорт и логистические системы», «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение»), олимпиад, включенных в перечень олимпиад школьников Минобрнауки России, по общеобразовательным предметам: информатика, математика, физика (2 балла);
– победитель/призёр муниципального этапа ВсОШ по информатике, математике, физике, первого отборочного тура НТО (профили «Автономные транспортные системы», «Беспилотные авиационные системы», «Летающая робототехника»), участник проектных школ и хакатонов «Практики будущего» (1 балл);
– наличие завершённой исследовательской/проектной работы в области информатики, математики, физики, инженерии (1 балл).

Для направления «Большие данные и машинное обучение»:
– участник заключительного этапа НТО, НТО Junior (профили «Большие данные и машинное обучение», «Искусственный интеллект», «Программная инженерия в финансовых технологиях», «Анализ космических снимков и геопространственных данных»), заключительного этапа ВсОШ по информатике, участник заключительного этапа Всероссийской олимпиады по информатике им. Мстислава Келдыша, победитель/призёр Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направление «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение»), победители и призеры AIIJC, хакатонов «Цифровой прорыв», победители и призёры и хакатона «AI-ACEDEMY», победители и призёры хакатона «Дикая жизнь Уташуда», лауреаты конкурса имени Вернадского (секции «Математика и информатика», «Инженерные исследования» (3 балла);
– победитель/призёр регионального этапа ВсОШ по информатике, регионального этапа Всероссийской олимпиады по информатике им. Мстислава Келдыша, регионального трека Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направление «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение»), олимпиад, включенных в перечень олимпиад школьников Минобрнауки России, по общеобразовательному предмету информатика, победители и призеры Балтийского инженерного конкурса (секции «Программирование», «Техника»), номинанты конкурса имени Вернадского (секции «Математика и информатика», «Инженерные исследования» (2 балла);
– победитель/призёр муниципального этапа ВсОШ по информатике, первого отборочного тура НТО, участник проектных школ и хакатонов «Практики будущего», участники AIIJC, хакатонов «Цифровой прорыв», участники хакатона «AI-ACEDEMY», участники хакатона «Дикая жизнь Уташуда», финалисты дистанционного этапа Балтийского инженерного конкурса (секции «Программирование» и «Техника») (1 балл);
– наличие завершённой исследовательской/проектной работы в области информатики, программирования (1 балл).

Для направления «Нейротехнологии и когнитивные исследования»:
– участник заключительного этапа НТО, НТО Junior (профили «Нейротехнологии и когнитивные науки», «Инженерные биологические системы»), заключительного этапа ВсОШ по биологии, информатике, математике, физике, участник заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по физике им. Дж. Кл. Максвелла, участник заключительного этапа математической олимпиады им. Леонарда Эйлера, участник заключительного этапа Всероссийской олимпиады по информатике им. Мстислава Келдыша, победитель/призёр Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направления «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение», «Генетика и биомедицина», «Когнитивные исследования», «Природоподобные и нейротехнологии») (3 балла);
– победитель/призёр регионального этапа ВсОШ по биологии, информатике, математике, физике, регионального этапа Всероссийской олимпиады школьников по физике им. Дж. Кл. Максвелла, регионального этапа математической олимпиады им. Леонарда Эйлера, регионального этапа Всероссийской олимпиады по информатике им. Мстислава Келдыша, Экспериментальной олимпиады им. П.Л. Капицы, регионального трека Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направления «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение», «Генетика и биомедицина», «Когнитивные исследования», «Природоподобные и нейротехнологии»), олимпиад, включенных в перечень олимпиад школьников Минобрнауки России, по общеобразовательным предметам: биология, информатика, математика, физика (2 балла);
– победитель/призёр муниципального этапа ВсОШ по биологии, информатике, математике, физике, первого отборочного тура НТО профили «Нейротехнологии и когнитивные науки», «Инженерные биологические системы»), участник проектных школ и хакатонов «Практики будущего» (1 балл);
– наличие завершённой исследовательской/проектной работы в области биологии, информатики, математики, физики, медицины, инженерии (1 балл).

Для учёта индивидуальных достижений необходимо прикрепить к заявке соответствующий документ (диплом/грамоту/сертификат). Без наличия документа индивидуальное достижение не будет учтено.

Мотивационное эссе (максимум – 5 баллов) оценивается по следующим критериям:
– уровень мотивации участника (аргументированная обоснованность участия в программе) – максимум 1 балл;
– уровень вовлечения участника в предметную область программы – максимум 1 баллов;
– уровень необходимых знаний и компетенций по направлению программы – максимум 1 балл;
– полнота и структурированность представленной информации – максимум 1 балл;
– грамотность и культура речи – максимум 1 балл

Отборочные задания: «Агробиотехнологии и молекулярная биология»; «Беспилотный транспорт и логистические системы»; «Нейротехнологии и когнитивные исследования»; «Большие данные и машинное обучение».

Файл с выполненным отборочным заданием необходимо загрузить при подаче заявки на программу (в любом формате).

Руководители программы:

Калачев Олег Дмитриевич - ведущий инженер-программист ООО «Коптер Экспресс Технологии».

Клёпова Таисия Сергеевна - руководитель коммерческих проектов Кружкового движения.

Момотенко Дарья Анатольевна - младший научный сотрудник Центра когнитивных исследований Научно-технологический университет «Сириус».

Семилет Татьяна Вячеславовна - младший научный сотрудник лаборатории постгеномных исследований ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова».

  Положение

Информация об особенностях организации заезда участников программы

• «Агробиотехнологии и молекулярная биология»o
• «Беспилотный транспорт и логистические системы»
• «Нейротехнологии и когнитивные исследования»
• «Большие данные и машинное обучение»